Anti-cheat nasıl nişan aldığını anlayabilir mi? Davranış tespiti anlatılıyor

Evet, artık birçok anti-cheat bilgisayarını hile programları için taramanın yanında maçta nasıl nişan aldığına ve nasıl hareket ettiğine de bakıyor. Buna davranış tespiti ya da input tespiti deniyor, ve FACEIT, Riot, Activision ve PUBG bunun bir türünü kullandıklarını açıkça söyledi. Bu yazı neye baktığını, hangi oyunların kullandığını söylediğini ve aim'in bir MAKCU ya da FERRUM üzerinden gidiyorsa bunun ne demek olduğunu anlatıyor.

Davranış tespiti neye bakıyor

Normal bir anti-cheat oynadığın PC'de hile yazılımı, sürücü ya da cihaz arar. Davranış tespiti ise maçın kendisine, nişangahının nasıl hareket ettiğine ve nasıl tepki verdiğine bakar. Yani aim'inin bir hedefe ne kadar hızlı vardığı, yolda nasıl hızlanıp yavaşladığı, biri ortaya çıktığında tepki vermenin ne kadar sürdüğü, insanların yaptığı gibi biraz fazla kaçırıp düzeltip düzeltmediğin ve bunların hepsinin bir çatışmadan diğerine ne kadar aynı kaldığı.

İnsanlar dağınık nişan alır. Yorgunken tepki süren değişir, flick'ler ıskalar ve kötü bir gün iyi bir günden farklı görünür. Bu sistemler devasa miktarda normal oynanış verisiyle eğitiliyor, bu yüzden o dağınıklığın neye benzediğini öğrenip dışına çıkan oyunu işaretliyorlar, genelde tek bir klip yerine birçok çatışma ve maç üzerinden. Hiçbir şirket tam olarak hangi sinyalleri kullandığını söylemiyor, çünkü bu sadece hile yapanlara yarar, yani bundan daha ayrıntılı her şey tahmin.

Kullandığını söyleyen oyunlar

FACEIT

FACEIT, 5 Ağustos 2026'da yayına giren Season 9 ile anti-cheat'ine Human Input Detection ekledi. FACEIT bunu, hilecileri oyunda yaptıklarından yakalayan ve milyonlarca maçla eğitilmiş bir machine learning katmanı olarak tanımlıyor. SSS sayfaları, bir işaretin bandan önce anti-cheat'lerinin geri kalanıyla birlikte değerlendirildiğini ve erişilebilirlik cihazlarının normal insan input'u sayıldığını söylüyor.

FACEIT eylül ayındaki dürüstlük güncellemesinde, Human Input Detection'ın 6,3 milyon saatlik oyuna baktığını ve ekiplerinin Season 8'in aynı dönemine göre %70 daha fazla hileciyi banlamasına yardım ettiğini söyledi. Bu bir ban sayısı ve ne sıklıkla doğru ya da yanlış yaptığı hakkında hiçbir şey söylemiyor. Zaten hiçbir firmware'imiz FACEIT'te çalışmıyor.

VALORANT

Riot, VALORANT'ta insanları banlama sebeplerinden biri olarak "Behavior"ı sayıyor. Şubat 2025 tarihli bir yazıda bunu, sunucu taraflı anti-cheat olarak da bilinen ve çoğunlukla ragehacker'lara verilen bir machine learning uzaklaştırması olarak tanımlıyor. Sunucu taraflı demek, Riot'un sunucularında maç verisiyle çalışması demek, yani nasıl oynadığını değerlendirmek için PC'nde hiçbir şeye ihtiyacı yok. Riot'un Vanguard On-Demand yazısı bu sistemin ragehacker hesaplarını çoğunlukla anında sildiğini söylüyor, yani bariz oyun hızlı yakalanabilir.

Call of Duty

Black Ops 7 çıkmadan önce RICOCHET ekibi, aimbot modellerinin bir oyuncunun aim'inin bir insandan mı yoksa bir aimbot'tan mı geldiğini anlamak için eğitildiğini yazdı. Başka modeller bir oyuncunun nasıl hareket ettiğine, nasıl savaştığına ve zamanla nasıl değiştiğine bakıyor, ve örneğin bir insanın takip edebileceğinden hızlı haritada sıçrayan aim'i işaretliyor.

PUBG

PUBG ekibi Kasım 2025 tarihli bir geliştirici mektubunda, anormal davranışı bulup banlayan ve sadece hile yazılımı aramaktan daha ileri giden bir yapay zeka sistemi çalıştırdığını, ve bunun video incelemelerine aktarıldığını söyledi. Nisan 2026'da yanlış banları azaltmak için ona ek kontroller eklediler, ve fare script'leri ile anormal input gönderen cihazlar için yeni bir tespiti kademeli olarak devreye aldıklarını söylediler.

MAKCU ya da FERRUM kullanıyorsan bu ne demek

Bir aim cihazıyla yazılımın ikinci bilgisayarında çalışır ve ana PC'n sadece normal bir fare görür, yani ana PC'nin taranması orada hiçbir hile programı bulamaz. Cihazın değiştirdiği şey bu, ama oyun yine de ondan çıkan her hareketi alır ve davranış tespiti tam olarak bu hareketleri değerlendirir. İnsan dışı aim, bir MAKCU ya da FERRUM'dan gelince de PC'ndeki bir programdan geldiği kadar insan dışı görünür, yani bir cihaz onu güvenli yapmaz.

Davranış tespiti ayrıca genelde birkaç sinyalden sadece biridir. FACEIT onu diğer kontrolleriyle birlikte değerlendiriyor, Riot onu diğer ban sebeplerinin yanında sayıyor, ve PUBG yapay zekasının sonuçlarını ek kontrollerden ve video incelemesinden geçiriyor. Raporlar, birçok maçın istatistikleri ve donanım kontrolleri de üstüne ekleniyor, yani nadiren tek bir tuhaf çatışma karar veriyor. İstisna bariz oyun, çünkü Riot sisteminin bunu çoğunlukla anında banladığını söylüyor.

Peki ya humanization

Bazı hile yazılımları otomatik aim'i insan gibi göstermeye çalışıyor. Genel fikir, gerçek insanların nasıl hareket ettiğini taklit etmek, örneğin gerçek oyuncuların fare hareketlerinin kayıtlarından, içindeki duraklamalar, hız değişimleri ve küçük düzeltmelerle birlikte, ya da senin kendi hareket şeklinden öğrenerek.

Bu tespiti zorlaştırabilir, ama anti-cheat ekipleri dışında kimse ne kadar zorlaştırdığını bilmiyor, ve o ekipler de modellerini gerçek oyuncularla eğitiyor. Yardım devreye girdiği anda, bir saniye önceki hareket şekline göre olan değişim yine de doğal görünmeyebilir. Güçlü yardımı fark etmek hafif yardımdan daha kolay, çünkü aim senin kendi yapabileceğinden ne kadar uzaklaşırsa birçok çatışma boyunca o kadar göze batar. Anti-cheat'ler ayrıca davranışı raporlar, istatistikler ve kontrol ettikleri diğer her şeyle birleştiriyor, yani hiçbir kurulum tespit edilemez değil.

Sana söylediğimiz

Her build her an tespit edilebilir ve nasıl oynadığın her kurulumda kontrol edilir, bu yüzden banlanmayacağına asla söz vermeyiz ve sorumlu oynamanı isteriz. DMA tespit edilebilir mi? insanların yakalandığı diğer yolları anlatıyor, ve durum sayfası her cihazın şu an ne durumda olduğunu gösteriyor.