Kan anti-cheat zien hoe je mikt? Gedragsdetectie uitgelegd

Ja, veel anti-cheats kijken nu hoe je mikt en beweegt in een match, bovenop het scannen van je pc op cheatprogramma's. Dat heet gedragsdetectie of inputdetectie, en FACEIT, Riot, Activision en PUBG hebben allemaal publiek gezegd dat ze er een vorm van gebruiken. Deze post legt uit waar het naar kijkt, welke games zeggen dat ze het gebruiken en wat het betekent als je aim via een MAKCU of FERRUM loopt.

Waar gedragsdetectie naar kijkt

Een gewone anti-cheat zoekt naar cheatsoftware, drivers of apparaten op de pc waarop je speelt. Gedragsdetectie kijkt naar de match zelf, naar hoe je crosshair beweegt en hoe je reageert. Denk aan hoe snel je aim op een doelwit komt, hoe die onderweg versnelt en afremt, hoe lang je erover doet om te reageren als iemand opduikt, of je een beetje doorschiet en corrigeert zoals mensen doen, en hoe gelijk dat allemaal blijft van het ene gevecht naar het volgende.

Mensen mikken rommelig. Je reactietijd verandert als je moe bent, flicks missen, en een slechte dag ziet er anders uit dan een goede. Deze systemen zijn getraind op enorme hoeveelheden normale gameplay, dus ze leren hoe die rommel eruitziet en markeren spel dat daarbuiten valt, meestal over veel gevechten en matches in plaats van één clip. Geen van de bedrijven zegt precies welke signalen ze gebruiken, omdat dat alleen cheatmakers zou helpen, dus alles wat gedetailleerder is dan dit is een gok.

Games die zeggen dat ze het gebruiken

FACEIT

FACEIT heeft Human Input Detection aan zijn anti-cheat toegevoegd met Season 9, die op 5 augustus 2026 live ging. FACEIT omschrijft het als een machine learning-laag die cheaters pakt op wat ze in de game doen, getraind op miljoenen matches. Hun FAQ zegt dat een markering samen met de rest van hun anti-cheat wordt meegewogen voor een ban, en dat toegankelijkheidsapparaten tellen als normale menselijke input.

In hun integrity-update van september zei FACEIT dat Human Input Detection 6,3 miljoen uur spel had bekeken en hun team had geholpen 70% meer cheaters te bannen dan in dezelfde periode van Season 8. Dat is een aantal bans en zegt niets over hoe vaak het goed of fout zit. Geen van onze firmware werkt sowieso op FACEIT.

VALORANT

Riot noemt "Behavior" als een van de redenen waarom het mensen bant in VALORANT. In een post van februari 2025 noemt Riot dat een machine learning-schorsing, ook wel server-side anti-cheat genoemd, die vooral ragehackers krijgen. Server-side betekent dat het op de servers van Riot draait met matchdata, dus het heeft niets op je pc nodig om te beoordelen hoe je speelt. Riots post over Vanguard On-Demand zegt dat dit systeem accounts van ragehackers meestal meteen verwijdert, dus opvallend spel kan snel gepakt worden.

Call of Duty

Voordat Black Ops 7 uitkwam, schreef het RICOCHET-team dat zijn aimbotmodellen getraind zijn om te bepalen of de aim van een speler van een mens of van een aimbot kwam. Andere modellen kijken hoe een speler beweegt, vecht en verandert over tijd, en markeren dingen als aim die sneller over de map springt dan een mens zou kunnen volgen.

PUBG

In een dev letter van november 2025 zei het PUBG-team dat het een AI-systeem draait dat abnormaal gedrag vindt en bant en verder gaat dan zoeken naar cheatsoftware, en dat dit meetelt in hun videoreviews. In april 2026 voegden ze extra controles toe om onterechte bans te verminderen, en zeiden ze dat ze nieuwe detectie uitrollen voor muisscripts en voor apparaten die abnormale input sturen.

Wat het betekent als je een MAKCU of FERRUM gebruikt

Met een aim device draait je software op je tweede computer en ziet je main pc alleen een normale muis, dus een scan van de main pc vindt daar geen cheatprogramma. Dat is wat het apparaat verandert, maar de game krijgt nog steeds elke beweging die eruit komt, en gedragsdetectie beoordeelt juist die bewegingen. Onmenselijke aim ziet er net zo onmenselijk uit vanaf een MAKCU of FERRUM als vanaf een programma op je pc, dus een apparaat maakt het niet veilig.

Gedragsdetectie is ook meestal één signaal van meerdere. FACEIT weegt het mee met zijn andere controles, Riot noemt het naast andere banredenen, en PUBG haalt de resultaten van zijn AI door extra controles en videoreview. Reports, stats over veel matches en hardwarecontroles tellen allemaal mee, dus het is zelden één raar gevecht dat de doorslag geeft. Opvallend spel is de uitzondering, omdat Riot zegt dat zijn systeem dat meestal meteen bant.

En humanization dan

Sommige cheatsoftware probeert automatische aim er menselijk uit te laten zien. Het algemene idee is nadoen hoe echte mensen bewegen, bijvoorbeeld door te leren van opnames van de muisbewegingen van echte spelers, met de pauzes, snelheidswisselingen en kleine correcties erin, of van hoe je zelf beweegt.

Dat kan detectie lastiger maken, maar niemand buiten de anti-cheatteams weet hoeveel, en die teams trainen hun modellen ook op echte spelers. Op het moment dat de assistentie inschakelt, kan de verandering ten opzichte van hoe je een seconde eerder bewoog er nog steeds onnatuurlijk uitzien. Sterke assistentie is makkelijker te zien dan lichte, want hoe verder de aim afstaat van wat je zelf zou kunnen, hoe meer het opvalt over veel gevechten. Anti-cheats combineren gedrag ook met reports, stats en alles wat ze verder controleren, dus geen enkele setup is ondetecteerbaar.

Wat we je zeggen

Elke build kan op elk moment gedetecteerd worden, en hoe je speelt wordt op elke setup gecontroleerd, dus we beloven nooit dat je niet gebanned wordt en we vragen je verantwoord te spelen. Is DMA detecteerbaar? legt de andere manieren uit waarop mensen gepakt worden, en de statuspagina laat zien hoe elk device er nu voor staat.