Sí, muchos anti-cheats ya miran cómo apuntas y te mueves en una partida, además de escanear tu PC en busca de programas de cheats. Se llama detección por comportamiento o detección de input, y FACEIT, Riot, Activision y PUBG han dicho públicamente que usan alguna forma de ella. Este post explica qué mira, qué juegos dicen que la usan y qué significa si tu aim pasa por un MAKCU o un FERRUM.
Qué mira la detección por comportamiento
Un anti-cheat normal busca software de cheats, drivers o dispositivos en el PC con el que juegas. La detección por comportamiento mira la partida en sí, cómo se mueve tu mira y cómo reaccionas. Eso incluye lo rápido que tu aim llega a un objetivo, cómo acelera y frena por el camino, cuánto tardas en reaccionar cuando aparece alguien, si te pasas un poco y corriges como hace la gente, y lo constante que se mantiene todo eso de una pelea a la siguiente.
La gente apunta de forma desordenada. El tiempo de reacción cambia cuando estás cansado, los flicks fallan y un mal día se ve distinto a uno bueno. Estos sistemas se entrenan con cantidades enormes de gameplay normal, así que aprenden cómo se ve ese desorden y marcan el juego que se sale de ahí, normalmente a lo largo de muchas peleas y partidas en vez de un solo clip. Ninguna de las empresas dice exactamente qué señales usa, porque eso solo ayudaría a los que hacen cheats, así que cualquier cosa más detallada que esto es una suposición.
Juegos que dicen que la usan
FACEIT
FACEIT añadió Human Input Detection a su anti-cheat con la Season 9, que salió el 5 de agosto de 2026. FACEIT la describe como una capa de machine learning que pilla a los cheaters por lo que hacen en el juego, entrenada con millones de partidas. Su FAQ dice que una marca se valora junto con el resto de su anti-cheat antes de un ban, y que los dispositivos de accesibilidad cuentan como input humano normal.
En su actualización de integridad de septiembre, FACEIT dijo que Human Input Detection había revisado 6,3 millones de horas de juego y había ayudado a su equipo a banear un 70% más de cheaters que en el mismo periodo de la Season 8. Eso es una cifra de bans y no dice nada de cuántas veces acierta o se equivoca. De todas formas, ninguno de nuestros firmwares funciona en FACEIT.
VALORANT
Riot pone "Behavior" como uno de los motivos por los que banea gente en VALORANT. En un post de febrero de 2025 lo llama una suspensión por machine learning, también conocida como anti-cheat del lado del servidor, que reciben sobre todo los ragehackers. Del lado del servidor significa que funciona en los servidores de Riot con datos de la partida, así que no necesita nada en tu PC para juzgar cómo juegas. El post de Riot sobre Vanguard On-Demand dice que este sistema elimina las cuentas de ragehackers casi siempre al instante, así que jugar descarado puede pillarse rápido.
Call of Duty
Antes de que saliera Black Ops 7, el equipo de RICOCHET escribió que sus modelos de aimbot están entrenados para saber si el aim de un jugador venía de una persona o de un aimbot. Otros modelos miran cómo se mueve un jugador, cómo pelea y cómo cambia con el tiempo, y marcan cosas como un aim que salta por el mapa más rápido de lo que una persona podría seguir.
PUBG
En una carta de desarrolladores de noviembre de 2025, el equipo de PUBG dijo que usa un sistema de IA que encuentra y banea comportamiento anormal y va más allá de buscar software de cheats, y que eso alimenta sus revisiones de vídeo. En abril de 2026 le añadieron más comprobaciones para reducir los bans falsos, y dijeron que están sacando una nueva detección para scripts de ratón y para dispositivos que envían input anormal.
Qué significa si usas un MAKCU o un FERRUM
Con un dispositivo de aim, tu software funciona en tu segundo ordenador y tu PC principal solo ve un ratón normal, así que un escaneo del PC principal no encuentra ningún programa de cheats. Eso es lo que cambia el dispositivo, pero el juego sigue recibiendo cada movimiento que sale de él, y la detección por comportamiento juzga esos movimientos. Un aim inhumano se ve igual de inhumano viniendo de un MAKCU o un FERRUM que de un programa en tu PC, así que un dispositivo no lo hace seguro.
Además, la detección por comportamiento suele ser una señal entre varias. FACEIT la valora con sus otras comprobaciones, Riot la pone junto a otros motivos de ban, y PUBG pasa los resultados de su IA por comprobaciones extra y revisión de vídeo. Los reportes, las estadísticas de muchas partidas y las comprobaciones de hardware suman, así que rara vez decide una sola pelea rara. El juego descarado es la excepción, ya que Riot dice que su sistema casi siempre lo banea al momento.
Y qué pasa con la humanización
Algunos softwares de cheats intentan que el aim automático parezca humano. La idea general es copiar cómo se mueve la gente real, por ejemplo aprendiendo de grabaciones del movimiento de ratón de jugadores reales, con sus pausas, cambios de velocidad y pequeñas correcciones, o de la forma en que te mueves tú.
Eso puede hacer la detección más difícil, pero nadie fuera de los equipos de anti-cheat sabe cuánto, y esos equipos también entrenan sus modelos con jugadores reales. En el momento en que entra la asistencia, el cambio respecto a cómo te movías un segundo antes puede seguir viéndose poco natural. Una asistencia fuerte es más fácil de detectar que una suave, porque cuanto más se aleja el aim de lo que podrías hacer tú, más destaca a lo largo de muchas peleas. Los anti-cheats además juntan el comportamiento con los reportes, las estadísticas y todo lo demás que revisan, así que ningún setup es indetectable.
Lo que te decimos
Cualquier build puede detectarse en cualquier momento, y cómo juegas se revisa en cualquier setup, así que nunca te vamos a prometer que no te van a banear y te pedimos que juegues con responsabilidad. ¿Se puede detectar el DMA? explica las otras formas en que pillan a la gente, y la página de estado muestra cómo está cada dispositivo ahora mismo.
No necesitas cuenta, esto nos dice sobre qué escribir más.