Kann der Anti-Cheat erkennen, wie du zielst? Verhaltenserkennung erklärt

Ja, viele Anti-Cheats schauen inzwischen darauf, wie du in einem Match zielst und dich bewegst, zusätzlich zum Scannen deines PCs nach Cheat-Programmen. Das nennt man Verhaltenserkennung oder Input-Erkennung, und FACEIT, Riot, Activision und PUBG haben alle öffentlich gesagt, dass sie eine Form davon nutzen. Dieser Beitrag erklärt, worauf sie achtet, welche Spiele sagen, dass sie sie nutzen, und was das heißt, wenn dein Aim über einen MAKCU oder FERRUM läuft.

Worauf Verhaltenserkennung achtet

Ein normaler Anti-Cheat sucht nach Cheat-Software, Treibern oder Geräten auf dem PC, auf dem du spielst. Verhaltenserkennung schaut sich das Match selbst an, also wie sich dein Fadenkreuz bewegt und wie du reagierst. Dazu gehört, wie schnell dein Aim auf ein Ziel kommt, wie es unterwegs beschleunigt und abbremst, wie lange du brauchst, wenn jemand auftaucht, ob du ein bisschen drüber ziehst und korrigierst, wie Menschen das tun, und wie gleichmäßig das alles von einem Fight zum nächsten bleibt.

Menschen zielen unsauber. Die Reaktionszeit ändert sich, wenn du müde bist, Flicks gehen daneben, und ein schlechter Tag sieht anders aus als ein guter. Diese Systeme werden mit riesigen Mengen normaler Gameplay-Daten trainiert, also lernen sie, wie dieses Unsaubere aussieht, und markieren Spiel, das außerhalb davon liegt, meist über viele Fights und Matches statt über einen einzelnen Clip. Keine der Firmen sagt genau, welche Signale sie nutzt, weil das nur Cheat-Entwicklern helfen würde, also ist alles, was genauer ist als das hier, geraten.

Spiele, die sagen, dass sie es nutzen

FACEIT

FACEIT hat seinem Anti-Cheat mit Season 9, die am 5. August 2026 live ging, Human Input Detection hinzugefügt. FACEIT beschreibt es als Machine-Learning-Schicht, die Cheater an dem erkennt, was sie im Spiel tun, trainiert mit Millionen von Matches. Laut ihrer FAQ wird eine Markierung vor einem Bann zusammen mit dem Rest ihres Anti-Cheats gewichtet, und Geräte zur Barrierefreiheit zählen als normaler menschlicher Input.

In ihrem Integrity-Update im September hat FACEIT gesagt, dass Human Input Detection 6,3 Millionen Stunden Spielzeit angeschaut und ihrem Team geholfen hat, 70% mehr Cheater zu bannen als im gleichen Zeitraum von Season 8. Das ist eine Zahl an Banns und sagt nichts darüber, wie oft es richtig oder falsch liegt. Keine unserer Firmwares funktioniert sowieso auf FACEIT.

VALORANT

Riot führt "Behavior" als einen der Gründe auf, aus denen es Leute in VALORANT bannt. In einem Beitrag vom Februar 2025 nennt Riot das eine Machine-Learning-Sperre, auch serverseitiger Anti-Cheat genannt, die meistens Ragehacker bekommen. Serverseitig heißt, dass es auf Riots Servern mit Match-Daten läuft, also braucht es nichts auf deinem PC, um zu beurteilen, wie du spielst. Riots Beitrag zu Vanguard On-Demand sagt, dass dieses System Ragehacker-Accounts meistens sofort entfernt, also kann offensichtliches Spiel schnell auffallen.

Call of Duty

Vor dem Release von Black Ops 7 hat das RICOCHET-Team geschrieben, dass seine Aimbot-Modelle darauf trainiert sind zu erkennen, ob das Aim eines Spielers von einem Menschen oder von einem Aimbot kam. Andere Modelle schauen darauf, wie sich ein Spieler bewegt, kämpft und mit der Zeit verändert, und markieren zum Beispiel Aim, das schneller über die Map springt, als ein Mensch folgen könnte.

PUBG

In einem Dev Letter vom November 2025 hat das PUBG-Team gesagt, dass es ein KI-System betreibt, das auffälliges Verhalten findet und bannt und weiter geht als nur nach Cheat-Software zu suchen, und dass es in ihre Video-Reviews einfließt. Im April 2026 haben sie zusätzliche Prüfungen eingebaut, um Fehlbanns zu verringern, und gesagt, dass sie eine neue Erkennung für Maus-Skripte und für Geräte, die auffälligen Input senden, ausrollen.

Was das heißt, wenn du einen MAKCU oder FERRUM nutzt

Mit einem Aim-Device läuft deine Software auf deinem zweiten Computer, und dein Haupt-PC sieht nur eine normale Maus, also findet ein Scan des Haupt-PCs dort kein Cheat-Programm. Das ist es, was das Gerät ändert, aber das Spiel bekommt trotzdem jede Bewegung, die aus ihm kommt, und die Verhaltenserkennung bewertet genau diese Bewegungen. Unmenschliches Aim sieht von einem MAKCU oder FERRUM genauso unmenschlich aus wie von einem Programm auf deinem PC, also macht ein Gerät es nicht sicher.

Verhaltenserkennung ist außerdem meistens ein Signal von mehreren. FACEIT gewichtet sie mit seinen anderen Prüfungen, Riot führt sie neben anderen Bann-Gründen auf, und PUBG schickt die Ergebnisse seiner KI durch zusätzliche Prüfungen und Video-Reviews. Reports, Statistiken über viele Matches und Hardware-Prüfungen kommen alle dazu, also entscheidet selten ein einzelner seltsamer Fight. Offensichtliches Spiel ist die Ausnahme, weil Riot sagt, dass sein System das meistens sofort bannt.

Und was ist mit Humanization

Manche Cheat-Software versucht, automatisches Aim menschlich aussehen zu lassen. Die Grundidee ist, nachzumachen, wie echte Menschen sich bewegen, zum Beispiel indem sie aus Aufnahmen der Mausbewegungen echter Spieler lernt, mit den Pausen, Tempowechseln und kleinen Korrekturen darin, oder aus der Art, wie du dich selbst bewegst.

Das kann die Erkennung schwerer machen, aber niemand außerhalb der Anti-Cheat-Teams weiß, um wie viel, und diese Teams trainieren ihre Modelle auch mit echten Spielern. In dem Moment, in dem die Unterstützung einsetzt, kann der Unterschied zu dem, wie du dich eine Sekunde vorher bewegt hast, trotzdem unnatürlich aussehen. Starke Unterstützung ist leichter zu erkennen als leichte, denn je weiter das Aim von dem weg ist, was du selbst könntest, desto mehr fällt es über viele Fights auf. Anti-Cheats setzen Verhalten außerdem mit Reports, Statistiken und allem anderen zusammen, was sie prüfen, also ist kein Setup unerkennbar.

Was wir dir sagen

Jeder Build kann jederzeit erkannt werden, und wie du spielst, wird bei jedem Setup geprüft, also versprechen wir dir nie, dass du nicht gebannt wirst, und wir bitten dich, verantwortungsvoll zu spielen. Ist DMA erkennbar? erklärt die anderen Wege, wie Leute erwischt werden, und die Statusseite zeigt, wie es jedem Device gerade geht.